05 avril 2016

Analyse des réseaux sociaux des enfants avec un diagnostic de troubles du spectre de l'autisme: prédicteurs de la fragmentation et de la connectivité dans les classes des écoles élémentaires

Traduction: G.M.

Autism. 2015 Nov 13. pii: 1362361315603568.

Social network analysis of children with autism spectrum disorder: Predictors of fragmentation and connectivity in elementary school classrooms

Author information

  • 1University of California, Los Angeles, USA arianaanderson@mednet.ucla.edu.
  • 2University of Pennsylvania, USA.
  • 3University of California, Los Angeles, USA.

Abstract

Although children with autism spectrum disorder are frequently included in mainstream classrooms, it is not known how their social networks change compared to typically developing children and whether the factors predictive of this change may be unique. This study identified and compared predictors of social connectivity of children with and without autism spectrum disorder using a social network analysis. Participants included 182 children with autism spectrum disorder and 152 children without autism spectrum disorder, aged 5-12 years in 152 general education K-5 classrooms. General linear models were used to compare how age, classroom size, gender, baseline connectivity, diagnosis, and intelligence quotient predicted changes in social connectivity (closeness). Gender and classroom size had a unique interaction in predicting final social connectivity and the change in connectivity for children with autism spectrum disorder; boys who were placed in larger classrooms showed increased social network fragmentation. This increased fragmentation for boys when placed in larger classrooms was not seen in typically developing boys. These results have implications regarding placement, intervention objectives, and ongoing school support that aimed to increase the social success of children with autism spectrum disorder in public schools.
Bien que les enfants avec un diagnostic de troubles du spectre de l'autisme sont souvent inclus dans les classes ordinaires, on ne sait pas comment leurs réseaux sociaux changent par rapport aux enfants au développement typique et si les facteurs prédictifs de ce changement peuvent être particuliers. Cette étude a identifié et comparé les prédicteurs de la connectivité sociale des enfants avec et sans trouble du spectre de l'autisme en utilisant une analyse de réseau social comparé. Parmi les participants figuraient 182 enfants avec des troubles du spectre autistique et 152 enfants sans trouble du spectre de l'autisme, âgés de 5-12 ans dans 152 salles de classe de l'enseignement général K-5  . Des modèles linéaires généraux ont été utilisés pour comparer la façon dont l'âge, la taille de la classe, le sexe, la connectivité de base, le diagnostic et le quotient intellectuel prédisent des changements dans la connectivité sociale (proximité). Le sexe et la taille de la classe ont eu une interaction particulière dans la prédiction de la connectivité sociale finale et le changement de la connectivité pour les enfants avec des troubles du spectre de l'autisme; les garçons qui ont été placés dans les grandes salles de classe ont montré une augmentation de la fragmentation du réseau social. Cette fragmentation accrue pour les garçons lorsqu'ils sont placés dans les grandes salles de classe n'a pas été observée chez les garçons en développement typique. Ces résultats ont des implications en ce qui concerne le placement, les objectifs d'intervention et de soutien scolaire en cours qui visent à accroître la réussite sociale des enfants ayant un trouble du spectre de l'autisme dans les écoles publiques.
© The Author(s) 2015.

PMID: 26567264

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