La schizophrénie, les troubles du spectre de l'autisme et obsessionnels sont-ils dissociables sur la base des résultats morphologiques de la neuroimagerie? Une méta-analyse basée sur le voxel

Aperçu: G.M.

Le trouble du spectre de la schizophrénie (SCZD), le trouble du spectre de l'autisme (ASD) et le trouble du spectre obsessionnel-compulsif  (OCSD) sont considérés comme trois états psychiatriques distincts avec, selon de prétendus,modèles d'altération cérébrale différents. L'étude a cherché à vérifier si cette différenciation nosographique est effectivement soutenue par différents modèles cérébraux de modification de la matière grise (GM) ou de la substance blanche (MA) selon deux possibilités: (a) pour déterminer si les altérations GM sont spécifiques pour SCZD, ASD et OCSD; Et (b) associer les schémas d'altération cérébrale identifiés aux dysfonctionnements cognitifs au moyen d'une analyse du décodage des lésions.

Les résultats montrent que ces spectres psychiatriques ne présentent pas de schémas distinctifs distincts de modifications; mais qu'ils ont plutôt tous tendance à être distribués dans deux clusters d'altération. Le groupe 1, qui est plus spécifique pour le SCZD, comprend le cortex antérieur insulaire, le cortex cingulaire antérieur, le cortex préfrontal ventromedial et les zones frontopolaires, qui font partie du système de contrôle cognitif. Le groupe 2, qui est plus spécifique à l'OCSD, présente des modèles d'altération occipitale, temporale et pariétale avec implantation de zones sensoriomotrices, prémotrices, visuelles et linguales, formant ainsi un réseau plus associé à l'auditoire, auditif, prémoteur, aux fonctions somatiques visuelles. 

Le TSA semble être uniformément réparti dans les deux groupes. 

 

Autism Res. 2017 Mar 24. doi: 10.1002/aur.1759.

Are schizophrenia, autistic, and obsessive spectrum disorders dissociable on the basis of neuroimaging morphological findings?: A voxel-based meta-analysis

Cauda F^1,2, Costa T¹, Nani A^1,2,3,4, Fava L^1,2,3, Palermo S⁵, Bianco F⁶, Duca S^1,2, Tatu K^1,2, Keller R⁶.

Author information

1

GCS-fMRI, Koelliker Hospital and Department of Psychology, University of Turin, Turin, Italy.

2

Focus Lab, Department of Psychology, University of Turin, Turin, Italy.

3

Department of Science, University of Eastern Piedmont, Italy.

4

Michael Trimble Psychiatric Research Group, University of Birmingham and BSMHFT, Birmingham, UK.

5

Department of Neuroscience, University of Turin, Turin, Italy.

6

Adult Autism Center, Local Health Unit DSM ASL TO2, Turin, Italy.

Abstract

Schizophrenia spectrum disorder (SCZD), autism spectrum disorder (ASD), and obsessive-compulsive spectrum disorder (OCSD) are considered as three separate psychiatric conditions with, supposedly, different brain alterations patterns. From a neuroimaging perspective, this meta-analytic study aimed to address whether this nosographical differentiation is actually supported by different brain patterns of gray matter (GM) or white matter (WM) morphological alterations. We explored two possibilities: (a) to find out whether GM alterations are specific for SCZD, ASD, and OCSD; and (b) to associate the identified brain alteration patterns with cognitive dysfunctions by means of an analysis of lesion decoding. Our analysis reveals that these psychiatric spectra do not present clear distinctive patterns of alterations; rather, they all tend to be distributed in two alteration clusters. Cluster 1, which is more specific for SCZD, includes the anterior insular, anterior cingulate cortex, ventromedial prefrontal cortex, and frontopolar areas, which are parts of the cognitive control system. Cluster 2, which is more specific for OCSD, presents occipital, temporal, and parietal alteration patterns with the involvement of sensorimotor, premotor, visual, and lingual areas, thus forming a network that is more associated with the auditory-visual, auditory, premotor visual somatic functions. In turn, ASD appears to be uniformly distributed in the two clusters. The three spectra share a significant set of alterations. Our new approach promises to provide insight into the understanding of psychiatric conditions under the aspect of a common neurobiological substrate, possibly related to neuroinflammation during brain development. Autism Res 2017. © 2017 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.

© 2017 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.

PMID: 28339164

DOI: 10.1002/aur.1759